Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Junior Data Scientist
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søker en Junior Data Scientist som er lidenskapelig opptatt av dataanalyse og maskinlæring. Som Junior Data Scientist vil du jobbe tett med erfarne dataforskere og analytikere for å utvikle og implementere datadrevne løsninger som støtter forretningsbeslutninger. Du vil bidra til å samle inn, rense og analysere store datasett, samt bygge modeller som kan forutsi trender og mønstre. Stillingen krever en god forståelse av statistikk, programmering og datavisualisering, samt evnen til å kommunisere komplekse funn på en enkel måte. Vi tilbyr et dynamisk arbeidsmiljø med muligheter for faglig utvikling og samarbeid på tvers av avdelinger. Hvis du er nysgjerrig, lærevillig og ønsker å utvikle dine ferdigheter innen data science, er dette en flott mulighet for deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Samle inn og rense data fra ulike kilder.
- Utføre statistiske analyser og modellering.
- Utvikle og implementere maskinlæringsmodeller.
- Visualisere data og presentere funn til interessenter.
- Samarbeide med tverrfaglige team for å forstå forretningsbehov.
- Bidra til kontinuerlig forbedring av datarelaterte prosesser.
- Dokumentere arbeidsprosesser og resultater.
- Overvåke ytelsen til modeller og justere ved behov.
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelorgrad innen informatikk, statistikk, matematikk eller lignende.
- Grunnleggende kunnskap om programmeringsspråk som Python eller R.
- Erfaring med dataanalyseverktøy og biblioteker (f.eks. Pandas, NumPy).
- Forståelse av maskinlæringskonsepter og algoritmer.
- Gode kommunikasjonsevner, både skriftlig og muntlig.
- Evne til å jobbe selvstendig og i team.
- Analytisk tankegang og problemløsningsevner.
- Motivasjon for å lære og utvikle seg innen data science.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive din erfaring med programmering i Python eller R?
- Hvordan har du tidligere brukt statistiske metoder i prosjekter?
- Har du erfaring med maskinlæringsmodeller? Gi eksempler.
- Hvordan håndterer du mangelfull eller ufullstendig data?
- Kan du forklare et komplekst datafunn til en ikke-teknisk person?
- Hvordan prioriterer du oppgaver i et prosjekt med stramme tidsfrister?
